Slideful

¿Alguna vez has descargado una presentación de Google NotebookLM o un informe PDF solo para darte cuenta de que el archivo .pptx exportado no es más que una imagen plana pegada en la diapositiva, donde no puedes seleccionar ni editar una sola palabra?

Slideful resuelve este problema de raíz. Es la primera plataforma dedicada a reconstruir presentaciones bloqueadas de IA en objetos nativos y 100% editables de Microsoft PowerPoint (.pptx).

Características y ventajas principales:

• 📊 Extracción nativa de texto por párrafos: A diferencia del OCR fragmentado tradicional, Slideful genera cuadros de texto estándar de Microsoft Office conservando la jerarquía tipográfica, tamaño, grosor, alineación y listas con viñetas. Haz doble clic y edita datos o corrige erratas al instante.
• 🎴 Separación en capas de tarjetas y formas: Desglosa contenedores de información, tarjetas métricas y llamadas visuales en elementos vectoriales individuales que puedes mover, cambiar de tamaño o rediseñar sin romper la cuadrícula original.
• 🖼️ Reconstrucción limpia del fondo (Inpainting): El modelo visual inteligente rellena la textura y los degradados ocultos detrás del texto, permitiéndote mover elementos sin dejar agujeros blancos o manchas en la diapositiva.
• 🚫 Eliminación de la marca de agua de NotebookLM: Detecta y elimina automáticamente la marca de agua oficial de Google de cada lámina, entregando diapositivas limpias y listas para reuniones de negocios o conferencias.
• 🌐 Compatibilidad con 109 idiomas: Reconocimiento tipográfico multilingüe que preserva el formato tanto en español como en inglés, portugués, chino, japonés y más.
• 💻 Exportación estándar OpenXML: Compatible de forma nativa con Microsoft PowerPoint, Google Slides, Apple Keynote y Canva.

Planes y precios:

• Gratis: 3 créditos de bienvenida (~15 capas de diapositivas) sin necesidad de tarjeta.
• Plan Base ($9.90/mes): Perfecto para profesionales y estudiantes independientes.
• Plan Pro ($29.90/mes): Para equipos de consultoría, con carga de fuentes corporativas personalizadas (.ttf / .otf) y procesamiento por lotes.