fal

核心要点：

• 产品定位：面向开发者与企业的生成媒体平台（图像/视频/音频/3D）。
• 模型库：600+ 生产就绪模型（示例：GPT-Image 1.5、Kling Video v2.6、Wan v2.6、Nano Banana Pro）。
• 快速接入：统一 fal model apis 与 SDK，支持即调即用或个性化微调（LoRA 等）。
• Serverless：fal Inference Engine™，无服务器 GPU 推理，宣称对 diffusion 模型可达 10x 加速，支持从 0 到数千 GPU 扩展。
• Compute：fal Compute 提供专属训练/微调集群，支持 H100/H200/B200/A100/A6000 等硬件，适合大规模训练任务。
• 企业能力：SOC 2、SSO、私有端点、Usage analytics、24/7 优先支持与定制化工程服务。
• 计费与部署：按输出或按小时计费，支持按需或保留容量，示例价格低至 $1.2（文案）。
• 典型场景：产品化生成图像/视频/语音、快速原型与大规模推理、模型微调与专属训练集群。
• 客户与口碑：被 1,000,000+ 开发者采用，客户包括 Canva、Perplexity、PlayAI、Quora 等，提供多条推荐语。
• 开发者示例（简要）： import { fal } from "@fal-ai/client"; const result = await fal.subscribe("fal-ai/fast-sdxl", { input: { prompt: "photo of a cat wearing a kimono" }, logs: true });

推荐阅读：官方文档（Documentation）、模型库（Model Gallery）、定价页（Pricing）和企业采购页（Enterprise）以获取接入、计费与合规的详细信息。