OpenRouter

OpenRouter 是面向开发者和企业的统一 LLM 接口：通过一个兼容 OpenAI SDK 的 API 访问来自 60+ 提供商的 500+ 模型（示例包括 Anthropic 的 Claude Opus 4.5、OpenAI 的 GPT-5.2、Google 的 Gemini 3 Pro Preview 等）。平台宣称 25T 月度 Tokens、5M+ 全球用户，以及分布式基础设施和路由策略，能在某一提供商故障时回退到其他提供商，从而提高可用性与 SLA 稳定性。

价格与性能：OpenRouter 在边缘（edge）运行以最小化用户与推理之间的延迟，同时通过多提供商选择与路由优化在保证速度的前提下降低成本。

自定义数据策略：提供细粒度的数据与隐私策略，允许组织限定哪些提示会发送到哪些模型或提供商，以满足合规与安全需求。

功能与工具包括模型路由可视化、供应商排序以优化性能/成本、以及最新功能如 Response Healing（自动修复 LLM 返回的格式错误 JSON）以提升应用鲁棒性。

平台还展示了 Featured Models 与 Featured Agents（例如 Replit、BLACKBOXAI、Kilo Code），并提供模型与应用的排名与代币使用数据，方便比较与选择。

上手流程简单：注册账号（支持 Google、GitHub、MetaMask）、购买可跨模型/提供商使用的 credits、获取 OPENROUTER_API_KEY 并开始请求。

面向社区与企业的公告与资源也频繁更新（如 2025 State of AI 报告、关于合成数据与模型蒸馏的技术文章等），帮助用户掌握生态与最佳实践。

总之，OpenRouter 的核心价值在于以单一接口整合多家模型提供商，兼顾成本、可用性与隐私控制，适合需要多源冗余、细粒度策略与低延迟推理的产品与团队。